ARG automated robot guidance

ARG - 自动化机器人引导系统

机器人引导 3D 视觉系统,专为拧紧装配与钻孔作业设计。

ARG - 自动化机器人引导系统,是一款专为确保间歇式生产线的拧紧与钻孔作业而研发的视觉系统。 该易用系统通过实现末端执行器对位补偿,为机器人引导领域的拧紧与钻孔精度树立了新标杆。

专为应对您的挑战而设计

紧固装配与钻孔作业

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革新您的自动化工作站

攻克生产线工件重复性精度与定位难题

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提升生产效率

借助 3D 视觉技术识别拧紧 / 钻孔点位,自动对准孔位或螺栓

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降低成本

无需再依赖昂贵、复杂且僵化的机械装置

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确保高普及率

只因这套工具易于安装、操作及维护

ARG - 自动化机器人引导系统视频演示

马头动力工具(Desoutter Industrial Tools)提供的集成解决方案

一体化套件含 4 大核心组件:

1

小型相机

可贴近作业场景拍摄高清 3D 图像,助力工艺优化。

2

处理器

基于 GPU 的计算机运行 ARG 软件,通过人工智能模型分析 3D 图像。

3

照明装置

全系列机型适配,从容应对装配环境光线极弱的工况。

4

软件

多数应用场景下,用户可自主操作使用。部分复杂应用可借助配套的低代码软件实现。

应用案例

专为非重复性拧紧 / 钻孔点位定位设计

工件姿态适配

装配体(如座椅靠背)的活动部件相对姿态随机,仍可精准对接机器人作业。

整体装配定位

承载装配体的车辆或输送机在工位间转移时,停机位置存在偏差也能适配。

核心优势

3D视觉

具备高精度深度检测功能

快速批量检测

单次图像采集可检测数十个孔洞

处理时间少于1秒

处理并发送拧紧 / 钻孔点位坐标

支持的机器人

兼容所有工业机器人及协作机器人

应对各种挑战

  • 与现有系统的集成

  • 照明和环境条件的变化

  • 图像处理的复杂性

  • 数据过载

  • 精度(%)和可靠性

  • 可扩展性和灵活性

  • 维护及所需的专业知识

  • 高昂的初期投资

小巧设备,超强视野

  • 超紧凑轻量化相机,可直接安装于工具端
  • 依托 GPU 与人工智能分析软件,确保稳定性能
  • 可识别孔位、预装螺钉等多种特征

适配工业需求的 3D 视觉技术

  • 相机设计非常规,兼具紧凑性与高精度
  • 采用 VCSEL 技术,实现高精度深度检测

让我们聊聊

您是否想要探讨如何将ARG集成至您的装配线?

性能导向的专业设备

  • 批量检测:单次图像采集即可识别目标区域内的孔位与螺栓头
  • 极致精度:定位偏差全在公差范围内,检测成功率 100%

创新人工智能工具

  • 人工智能模型可精准分析各类场景下的图像
  • 系统具备可扩展性,支持零件设计变更,且可通过定制化预训练 AI 模型快速复制应用

缩短编程时间

  • 工具具备可扩展性,操作员可在任意间歇式生产线上完成配置
  • 安装、配置与维护简便,用户可完全自主操作

联系我们,深入了解 ARG - 自动化机器人引导系统

马头动力工具(Desoutter)服务团队提供工具维护、软件支持及数据分析服务

需要校准或维护服务?

可为您的设备量身模拟产品及服务带来的节能降本效益

希望节省能耗、成本与二氧化碳排放?

关于自动化机器人引导的其他问题

视觉技术如何提升机器人作业性能?

 

视觉系统可输出精准空间数据,实现机械末端执行器精确定位,以此提升机器人作业性能。同时让协作机器人无需重新编程即可完成多种作业,大幅提升设备适配性。在动态生产场景中,视觉系统持续向机器人输送关键工件定位信息,有效缩短生产节拍、降低作业误差,全面提升整体工艺流程稳定性。

机器视觉搭配机器人的主要应用场景有哪些?

 

核心应用包含三大领域:流水线自动化装配,依托视觉引导机器人完成零部件定位安装与拧紧作业;产品质量检测,精准识别产品缺陷、保障产品合规达标;物料搬运分拣,实现高精度物料抓取与摆放。

在全工业领域(尤其汽车整车及零部件行业),视觉引导机器人可完成安全关键件与拧紧工具的精准对位,满足生产追溯要求,在复杂高精度生产环境中稳定维持统一产品质量标准。

在协作机器人中使用视觉系统有哪些优势?

 

可大幅提升装配、检测类作业精度;实时监测作业环境,提升人机作业安全性;增强设备灵活性,轻松应对多样化复杂工序。同时助力协作机器人更好地与人协同作业。

搭配高端控制系统与 AI 图像处理技术后,视觉协作机器人可自主调整运动轨迹与工艺参数,保障拧紧作业品质稳定、动作高度重复一致,实现全流程数据可追溯。

如何实现视觉系统与机器人集成对接?

 

首先将工业相机搭载安装至机器人本体,完成视觉系统与机器人坐标系校准匹配,再编写程序让机器人识别并执行视觉反馈数据。该集成工作需配套专业软件,同时具备机器人技术与机器视觉双重专业技术能力。

为机器人选择视觉系统时应考虑哪些因素?

 

需重点考量视觉系统检测精度与响应速度、能否兼容现有机器人软硬件设备、实际作业工序复杂程度,以及设备在不同光照工况下的稳定运行能力。

此外还需评估设备可拓展性、后期运维成本,以及能否适配未来产线升级、更高品质生产管控等升级需求。

机器人领域中的 3D 视觉是什么?

 

机器人 3D 视觉通过双目相机、结构光等设备采集空间深度信息,让机器人实现三维空间感知与环境交互,是高精度、高空间感知类作业的核心技术。3D 视觉系统可生成高精度点云数据与深度图谱,精准完成工具在工件上的平移、旋转全方位精准对位。