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通用行业

航空航天

航空航天领域的RTLS：实时工具追踪如何帮助解决复杂的装配难题

了解实时定位系统（RTLS）如何通过实时工具和位置追踪，帮助航空航天制造商提升装配质量、确保工艺合规性并实现全面可追溯性。

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汽车装配

航空航天

电动出行

系统集成商

优化装配产线整体生产效能

在现代化流水线装配生产中，生产效率、产品质量与全流程追溯必须协同落地。本文将介绍相关技术方案与运营管理策略，助力制造企业优化装配工序表现，为持续改善项目提供有力支撑。

系统集成商

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电动出行

航空航天

汽车装配

数据中心

马头动力工具全新IP形象- Maxon 惊喜亮相！

在过去的一个多世纪里，马头动力工具始终深耕于装配与制造领域。在智能装配的道路上，我们不仅一直在探索更好的方式，去连接人与技术，去赋能每一颗螺丝的精准拧紧。更希望用一个有温度、有态度的形象，走进大家的生产与生活。

June 26, 2026

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电动出行

质量保证：您需要了解的规范和标准

规范和标准是质量保证和工业生产需要考虑的一个重要方面。请阅读本提示，了解您可能需要遵守的主要质量保证标准和工业生产规范。

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汽车装配

电动出行

装配中的质量保证：测量、校准与可追溯性

测量与数据分析，是保障设备可靠性、作业安全性及产品合规责任的关键所在。了解为何这些环节至关重要，以及其如何为螺栓拧紧装配工具筑牢品质保障。

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汽车装配

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系统集成商

如何选择合适的工业工具制造商？

选择合适的工业工具制造商，远不止是挑选装配工具那么简单。在当今互联的生产环境中，制造商需要能够提供高精度、可追溯性、集成能力以及长期支持的合作伙伴。

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汽车装配

电动出行

设备能力指数：精度评估参考

精度是指测量仪器或机械设备输出结果接近真实值的能力。设备能力指数 Cm 与 Cmk，常作为设备精度评估的重要参考指标。

电动出行

汽车装配

马头动力工具助力东风驭新智能底盘装配：全产线扭矩闭环与数据追溯方案

马头动力工具助力东风驭新智能底盘装配项目。线控制动IBC产线标配智能拧紧工位，实现扭矩闭环、100%数据追溯与拧紧大数据驱动，保障批量装配一致性与高安全标准。了解智能底盘装配方案。

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汽车装配

智能工厂：工业4.0制造全指南

智能工厂是互联互通的数字化生产设施，依托传感器、人工智能、机器人、数据分析等前沿技术，实时采集、分析生产数据并据此执行相应操作。与传统工厂不同，智能工厂不只是实现工序自动化，还能够持续自主学习、自适应调整并自我优化生产流程。

航空航天

航空装配的精度、防错与追溯难题，如何系统解决？｜马头上海AEE 2026数字化方案

2026AEE上海国际航空航天智能大会，马头动力工具展示航空装配数字化方案：智能拧紧实现精度可控，视觉定位完成顺序防错与漏拧预警，全流程数据追溯满足适航审计需求。同时展出ADU/EDU自动进给钻、XPB智能多功能平台等制孔与拧紧效率倍增器，系统回应航空制造核心挑战。

May 14, 2026

汽车装配

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电动出行

通用行业

新品亮相｜BLRTC080 枪式拧紧枪：ePULSE 系列全新成员

2026年，马头动力工具扩充ePULSE锂电工具产品线，全新推出BLRTC080枪式拧紧枪。该产品可改善软硬连接副工况下的拧紧波动问题，稳定保障装配品质。BLRTC080拧紧枪兼具大扭矩、高转速、人性化握持等优势，调试设置简便快捷！

电动出行

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系统集成商

如何检测残余扭矩？VDI 2645-3标准详解5种检测方法（峰值法、斜率法...）

如何检测残余扭矩？安装完的螺栓连接怎么检查? 本文依据VDI 2645-3标准，用通俗语言讲解5种检测方法：峰值法（最通用）、预设角度法（最精准）、斜率变换法（适合高刚性连接）... 附工具推荐与优缺点对比。工艺工程师必读。

May 8, 2026

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系统集成商

拧紧工艺常见装配失效类型分析与排查方法

拧紧工艺常见装配失效类型及排查方法：扭矩过大/不足、螺纹滑牙、黏滑现象等7类故障原因分析，结合扭矩-角度曲线诊断与5M1E系统化排查，帮助工程师快速定位问题。马头动力工具技术分享。

May 8, 2026

汽车装配

通用行业

电动出行

攻克软硬连接装配难题：渐进脉冲技术

Manufacturers need adaptability to handle different joint types with a single setup, without sacrificing speed, accuracy, or reliability. This is where new approaches such as Progressive Pulse come into play, enabling tightening strategies that can adjust to joint variability while maintaining consistent performance across applications.