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Renforcer l'analyse des données

April 9, 2025

Renforcer l'analyse des données pour limiter la gestion des rappels : 5 bonnes raisons de se lancer !

Dans un monde industriel en constante évolution, tirer parti des services d'analyse et de collecte de données n'est plus un luxe, mais une nécessité. Mais pourquoi devriez-vous franchir le pas ? Prenons un exemple concret avec le renforcement de l'analyse des données pour limiter la gestion des rappels.

Prenons l'exemple de la gestion des rappels

En 2024, les constructeurs automobiles et les équipementiers américains ont dû faire face à plus de 800 rappels, touchant près de 50 millions de véhicules (NHTSA 2024 Annual Recall Report).

En 2016, les constructeurs automobiles et les équipementiers ont dû faire face à près de 11,8 milliards de dollars de réclamations et ont provisionné 10,3 milliards de dollars pour les garanties liées aux rappels aux États-Unis. En 2017, le nombre moyen de véhicules rappelés par véhicule vendu était de 3,1. Les principales raisons de ces rappels étaient un manque de visibilité et de contrôle de bout en bout des opérations de fabrication à l'échelle mondiale. 1Comment éviter les rappels dans le secteur manufacturier grâce à l'intelligence artificielle - QualityLine (quality-line.com)


Imprimé en anglais.

Marché américain - NHTSA 2024 Annual Recall Report

Quel est l'impact de la procédure de serrage sur la fabrication automobile?

1 000 vis par véhicule, cette étape est critique et exige une attention méticuleuse. Les outils d'analyse peuvent évaluer automatiquement les écarts de couple par rapport aux normes prédéfinies, ce qui permet d'identifier des problèmes tels que boulons lâches, rondelles manquantes, ou des fils croisés, qui pourraient entraîner des défaillances du produit. La détection précoce de ces problèmes permet aux fabricants d'éviter les rappels de produits à grande échelle, ce qui permet d'économiser des ressources et de préserver la réputation de leur marque.

tightening data analytics

Comment éviter les rappels ?

Parmi les nombreuses solutions existantes, l'une des plus intéressantes consiste à intégrer et à unifier toutes les données de serrage dans une base de données unique, soutenue par un système d'analyse automatisé complet, incluant les données des fournisseurs. Cette approche unifiée facilite : un meilleur contrôle, une analyse plus approfondie et une résolution proactive des problèmes. Vous n'êtes toujours pas convaincu ? Prenons un exemple concret.

Analyse et collecte des données : les clés d'une recette réussie !

Imaginez que vous exploitiez une boulangerie sans utiliser de solutions basées sur les données. Cela revient à faire un gâteau sans recette. Vous réussirez peut-être parfois un chef-d'œuvre, mais le plus souvent, vous rencontrerez des problèmes importants :

tightening data analytics

Sans solutions basées sur les données, vous serez confronté aux problèmes suivants :

1 - Temps d'arrêt imprévus : votre four tombe en panne au milieu d'une commande importante, vous laissant avec des gâteaux à moitié cuits et des clients mécontents. De même, votre équipement de serrage tombe en panne pendant la production, ce qui entraîne des retards et l'arrêt de la chaîne de montage.

2- Un contrôle qualité moindre : vous ne vous rendez compte que vos gâteaux sont trop secs que lorsque les clients commencent à se plaindre, et il est alors trop tard. Parallèlement, vous ne détectez les irrégularités de couple que lorsque des défauts sont signalés, ce qui peut entraîner des rappels.

3- Une inefficacité : vous passez des heures à essayer de comprendre pourquoi vos gâteaux ne lèvent pas, gaspillant ainsi des ingrédients et du temps. De même, vous passez un temps précieux à rechercher pourquoi certains composants ne respectent pas les spécifications de couple, gaspillant ainsi des ressources.

En substance, utiliser des solutions basées sur les données, c'est comme avoir un chef cuisinier qui vous guide à chaque étape de la préparation, afin que chaque gâteau soit parfait. De même, dans la construction automobile, les solutions basées sur les données fournissent des indications précises pour le processus de serrage, garantissant que chaque vis est correctement serrée.

La solution existe ! Découvrez une base de données unique pour l'analyse de l'ensemble du processus de serrage.

5 raisons d'adopter l'analyse des données dans vos opérations

1- Suivre la qualité de la production dès le premier jour

Les services d'analyse et de collecte de données de resserrement vous permettent de contrôler la qualité de votre production dès le départ. Grâce aux données en temps réel, vos ingénieurs de ligne, vos ingénieurs qualité et vos chefs d'équipe sont continuellement informés lorsque des problèmes surviennent. Cette boucle de rétroaction immédiate aide votre équipe à prendre de meilleures décisions, à résoudre les problèmes rapidement et à maintenir le temps de fonctionnement.

En savoir plus sur l'analyse des courbes de serrage

2- Améliorer le contrôle qualité

Grâce à des services d'analyse et de collecte de données rigoureux, vous pouvez améliorer vos processus de contrôle qualité. Des analyses avancées vous fournissent des informations détaillées sur votre production, vous aidant à identifier et à résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent. Cette approche proactive garantit que vos produits répondent aux normes les plus strictes.

Product manager   “Les services d'analyse et de collecte de données de serrage révolutionnent l'industrie manufacturière en fournissant des informations exploitables qui stimulent l'efficacité et la qualité. Chez Desoutter, nous pensons que l'exploitation des données est essentielle pour permettre à nos clients de rester compétitifs et d'assurer la pérennité de leurs opérations. Sébastien Lebret &ndash ; Product marketing manager  

3- Réduire les coûts d'exploitation

En optimisant vos processus de production à l'aide de données, vous pouvez considérablement réduire les coûts opérationnels. La maintenance prédictive et la gestion efficace des ressources entraînent une diminution des pannes inattendues et des dépenses de maintenance, ce qui stimule en fin de compte votre résultat net.

4- Intégration transparente avec les systèmes existants

Les solutions de données modernes sont conçues pour s'intégrer de manière transparente à vos systèmes actuels. Que vous utilisiez des équipements existants ou les dernières technologies, les services d'analyse et de collecte de données peuvent s'adapter à vos besoins, garantissant une transition en douceur et une perturbation minimale de vos opérations.

5- Pérennisez vos opérations

Dans un secteur manufacturier en constante évolution, il est essentiel de rester adaptable. Les services d'analyse et de collecte de données offrent des solutions évolutives qui préparent vos opérations aux défis et opportunités futurs, vous garantissant ainsi de rester compétitif à long terme.

Vous souhaitez découvrir comment les services d'analyse et de collecte de données peuvent transformer vos processus de fabrication ? Découvrez DeMeter by Desoutter, une solution conçue pour fournir des informations en temps réel, améliorer le contrôle qualité et optimiser votre production.

Rendez-vous sur la page DeMeter Solution de Desoutter pour en savoir plus sur la manière dont les données peuvent révolutionner vos opérations.